4.5.2. Desarrollos actuales y aplicaciones.

 

¿Para qué se utiliza el Procesamiento de Lenguaje Natural?

• Extracción de información
• Respuesta a preguntas
• Traducción automática
• Síntesis de voz
• Recuperación de información
• Comprensión del lenguaje
• Reconocimiento del habla
• Generación de lenguajes naturales

La Extracción de Información se trata de un tipo de recuperación de información, cuyo objetivo es extraer automáticamente información estructurada (o semiestructurada) desde documentos legibles por un ordenador.

La Respuesta a Preguntas es uno de los sistemas más complejos de recuperación de la información y por el cual una máquina debería ser capaz de recuperar respuestas planteadas en lenguaje natural. Estos buscadores de respuestas intentan reconocer un amplio rango de tipos de preguntas, incluyendo “cómo”, “cuándo”, “dónde”, “por qué”, hechos, listas, definiciones,  etc…

La Traducción Automática (en inglés, Machine Translation) es un área de la lingüística computacional que investiga el uso de un sistema capaz de traducir texto o habla de un lenguaje natural a otro.

La Síntesis de Voz, o también Síntesis del Habla, es la creación de habla artificial. Los sintetizadores de voz, que son los sistemas utilizados para este propósito, pueden ser utilizados tanto en productos softwares como hardware.

La Búsqueda y Recuperación de Información, del inglés Information Search and Retrieval (ISR), es el campo de la informática que se ocupa del procesamiento de documentos que contienen texto libre, en documentos electrónicos y cualquier tipo de colección documental digital, para que puedan recuperarse rápidamente en función de las palabras clave especificadas en una consulta por parte de un usuario.

La Comprensión del Lenguaje es el campo de la ciencia que estudia la manera en la que los seres humanos utilizamos los símbolos para expresar ideas y sentimientos y cómo nuestro cerebro procesa y entiende esa comunicación. La meta es que una máquina pueda  llegar a leer un mensaje, interpretarlo, entender su significado, contexto e intención al igual que lo hacemos los seres humanos.

El Reconocimiento del habla es una disciplina de la Inteligencia Artificial que estudia cómo permitir la comunicación entre personas y máquinas. Estos sistemas de reconocimiento de voz pretenden procesar la señal de voz humana y reconocer la información contenida  para convertirla en texto o ejecutar órdenes que actúan sobre un proceso.

Hablamos de Generación de Lenguajes Naturales (GLN) como el proceso de creación de un texto en lenguaje natural para la comunicación con fines específicos. La Inteligencia Artificial permite la producción de narrativa escrita o hablada para a partir de un grupo de datos.