Entradas

4.6.3. Desarrollos actuales y aplicaciones.

Imagen
 Los SE se aplican a una gran diversidad de campos y/o áreas. A continuación se listan algunas de las principales: Militar Informática Telecomunicaciones Química Derecho Aeronáutica Geología Arqueología Agricultura Electrónica Transporte Educación Medicina Industria Finanzas y Gestión Ventajas Estos programas proporcionan la capacidad de trabajar con grandes cantidades de información, que son uno de los grandes problemas que enfrenta el analista humano que puede afectar negativamente a la toma de decisiones pues el analista humano puede depurar datos que no considere relevantes, mientras un SE debido a su gran velocidad de proceso analiza toda la información incluyendo las no útiles para de esta manera aportar una decisión más sólida. Limitaciones Es evidente que para actualizar se necesita de reprogramación de estos (tal vez este sea una de sus limitaciones más acentuadas) otra de sus limitaciones puede ser el elevado costo en dinero y tiempo, además que estos programas son poco flexi
Publicar un comentario
Leer más

4.6.2. Clasificación.

 Existen tres tipos de sistemas expertos: Basados en reglas: Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación. Basados en casos CBR (Case Based Reasoning): Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema. Basados en redes: Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes.
Publicar un comentario
Leer más

4.6.1. Conceptos básicos.

Imagen
 Es un software que imita el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deducción lógica de conclusiones. Son SE aquellos programas que se realizan haciendo explicito el conocimiento en ellos, que tienen información específica de un dominio concreto y que realizan una tarea relativa a este dominio.  Programas que manipulan conocimiento codificado para resolver problemas en un dominio especializado en un dominio que generalmente requiere de experiencia humana. Programas que contienen tanto conocimiento declarativo (hechos a cerca de objetos, eventos y/o situaciones) como conocimiento de control (información acerca de los cursos de una acción), para emular el proceso de razonamiento de los expertos humanos en un dominio en particular y/o área de experiencia. Software que incorpora conocimiento de experto sobre un dominio de aplicación dado, de manera que es capaz
Publicar un comentario
Leer más

4.6. Sistemas Expertos (SE).

Imagen
El propósito de este artículo es de mostrarnos una amplia y precisa descripción de lo que son los Sistemas Expertos (SE), los cuales también son conocidos como Sistemas Basados en Conocimiento. Así mismo mostramos brevemente los orígenes, conceptos, aplicaciones, ventajas, limitaciones, y su arquitectura básica de esta área y/o campo de la Inteligencia artificial. Por otra parte en la actualidad el mercado se vuelve más competitivo, donde la administración y buen manejo de la información es fundamental para todas las empresas y/o organizaciones, las cuales si quieren sobrevivir deben de mantenerse a la vanguardia en todas y cada una de las áreas. Introducción: Se considera a alguien un experto en un problema cuando este individuo tiene conocimiento especializado sobre dicho problema. En el área de los (SE) a este tipo de conocimiento se le llama conocimiento sobre el dominio. La palabra dominio se usa para enfatizar que el conocimiento pertenece a un problema específico. Antes de la ap
Publicar un comentario
Leer más

4.5.2. Desarrollos actuales y aplicaciones.

Imagen
  ¿Para qué se utiliza el Procesamiento de Lenguaje Natural? Extracción de información Respuesta a preguntas Traducción automática Síntesis de voz Recuperación de información Comprensión del lenguaje Reconocimiento del habla Generación de lenguajes naturales La  Extracción de Información  se trata de un tipo de recuperación de información, cuyo objetivo es extraer automáticamente información estructurada (o semiestructurada) desde documentos legibles por un ordenador. La  Respuesta a Preguntas  es uno de los sistemas más complejos de recuperación de la información y por el cual una máquina debería ser capaz de recuperar respuestas planteadas en lenguaje natural. Estos buscadores de respuestas intentan reconocer un amplio rango de tipos de preguntas, incluyendo “cómo”, “cuándo”, “dónde”, “por qué”, hechos, listas, definiciones,  etc… La  Traducción Automática  (en inglés,  Machine Translation ) es un área de la lingüística computacional que investiga el uso de un sistema capaz de traduc
Publicar un comentario
Leer más

4.5.1. Conceptos básicos.

Imagen
El PLN o en inglés Natural Language Processing (NLP) es una rama de la Inteligencia Artificial cuyo objetivo es crear modelos computacionales que facilite la comprensión y comunicación hombre-computadora por medio del lenguaje humano (natural). Sus “herramientas” de trabajo son los formalismos gramaticales, algoritmos, estructuras de datos, mecanismos de razonamiento, entre otros. Actualmente se utiliza el PLN en diferentes aplicaciones, por ejemplo la traducción automática entre idiomas, sistemas de preguntas y respuestas automáticas. Entre los problemas al trabajar con el Lenguaje Natural se encuentran el análisis semántico y sintáctico, “parseo”, detección de palabras y datos incompletos. Un poco de historia. Las primeras aplicaciones se enfocaron a la traducción automática (1940 – 1960), basándose en la sustitución de palabra por palabra, dando resultados medianamente adecuados. Posteriormente se inicio la investigación que lograra resolver ambigüedades sintácticas y semánticas, as
Publicar un comentario
Leer más

4.5. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN).

Imagen
El Procesamiento del Lenguaje Natural es una rama de conocimiento de la Inteligencia Artificial que, esencialmente, pretende conseguir que una máquina comprenda lo que expresa una persona mediante el uso de una lengua natural (inglés, español, chino...). Las lenguas naturales pueden expresarse de forma oral (mediante la voz), escrita (un texto) o por signos. Obviamente, la expresión escrita está mucho más documentada y es más fácil de conseguir y tratar que la oral o el lenguaje de signos. Por lo tanto, el Procesamiento del Lenguaje Natural está mucho más avanzado en el tratamiento de textos escritos. En teoría, cualquier lengua humana puede ser interpretada y tratada por un ordenador, aunque esto en la práctica no se hace, dadas las limitaciones económicas o las escasas aplicaciones que tendría interpretar las más de 3.000 lenguas catalogadas existentes en el mundo. Modelos para el Procesamiento de Lenguaje Natural Que una máquina se comunique con una lengua natural implica tratar de
Publicar un comentario
Leer más